Radar Inteligentes Radares  integrados ao do netservice. Radar Inteligente de Incidentes 🎯 Objetivo Garantir visibilidade, antecipação de riscos e direcionamento de ação sobre incidentes, de forma simples, contínua e baseada em dados. 👉 O Radar permite identificar rapidamente: Incidentes críticos Gargalos operacionais Falta de atuação Problemas recorrentes (ITIL) Necessidade de priorização 🧠 O que é o Radar Inteligente O Radar Inteligente de Incidentes é um modelo estruturado de acompanhamento que utiliza: Base unificada de incidentes (NetService) Análise automatizada (GPT) Dashboard executivo Direcionamento semanal 👉 Não é apenas um relatório — é um mecanismo de gestão operacional e tomada de decisão . ⚙️ Como funciona 1. Extração da base unificada de incidentes 2. Validação automática dos dados (Modo Auditor) 3. Análise inteligente (GPT) 4. Geração do Radar (visão executiva) 5. Direcionamento para atuação dos times 📊 Fonte de Dados A base do Radar é: 📡 Radar Inteligente — Base Unificada de Incidentes Essa base contém: ICs abertos e fechados Datas (abertura, encerramento, movimentação) Classificação automática (Crítico, Atenção, Controlado) Tempo por departamento Status atual Título e descrição (para análise de problema ITIL) 👉 Princípio fundamental: CSV gerado a partir dessa base é a única fonte de verdade. 🛡️ Validação de Dados (Modo Auditor) Antes de qualquer análise, os dados passam por validação automática: Conferência de totais Consistência de datas Verificação de campos obrigatórios Identificação de inconsistências Classificação da Qualidade 🟢 Aprovado → Pode ser apresentado 🟡 Aprovado com ressalvas → Atenção 🔴 Reprovado → NÃO deve ser utilizado 👉 Se reprovado, o Radar não deve ser gerado. 📡 Estrutura do Radar O Radar é composto por: 1. Resumo Executivo Visão clara do cenário atual (máx. 5 linhas) 2. Situação Atual Total de ICs ICs críticos ICs em atenção ICs sem movimentação ICs muito antigos 3. Análise por Time Concentração de incidentes Times com maior risco Pontos de atenção 4. Gargalos por Departamento Atendimento Análise Infraestrutura e Banco de Dados Outros 👉 Identificação de onde o tempo está sendo consumido 5. Evolução Volume resolvido Tempo médio Tendência (melhora ou piora) 6. Recorrência e Padrões Identificação de repetição de incidentes Agrupamento inicial por similaridade 7. Problema ITIL (CRÍTICO) Validação real de problemas com base em: Título Descrição do incidente (obrigatório) 👉 Regra: Título parecido NÃO define problema A descrição deve confirmar: ✔ mesmo erro ✔ mesmo comportamento ✔ mesma falha Classificação: ✔ Mesmo problema provável ⚠️ Semelhança parcial ❌ Incidentes diferentes 👉 Apenas problemas confirmados devem ser considerados 8. Direcionamento da Semana Ações práticas para atuação: Priorizar ICs críticos Atuar ICs sem movimentação Reduzir gargalos Avaliar abertura de Problema ITIL 🎨 Dashboard O Radar gera um dashboard executivo contendo: KPIs principais ICs por Time Classificação Gargalos Ranking 👉 Regras: Baseado 100% nos dados validados Sem ajustes manuais Sem estimativas 📈 Histórico O Radar mantém evolução ao longo do tempo: Data | ICs Abertos | Críticos | Atenção | Sem Movimentação | Muito Antigos | Tempo Atendimento | Tempo Análise | Tempo Infra | Resolvidos | Tempo Médio 👉 Utilizado para: Acompanhar evolução Medir eficiência Apresentação para diretoria 👥 Papéis e Responsabilidades Scrum Master Gerar o Radar Garantir visibilidade Identificar riscos Direcionar ações Product Owner / Supervisor Priorizar ICs Atuar sobre os incidentes Garantir resposta e andamento Times Executar correções Resolver incidentes Apoiar análise ⚠️ Regras do Processo ✔ Não é relatório → é direcionamento ✔ Não é cobrança → é gestão de risco ✔ Não é volume → é ação baseada em dados ✔ Não é opinião → é evidência ⏱️ Frequência Semanal (obrigatório) Pontual (quando necessário) 🧠 Princípio Dados → Validação → Análise → Insight → Ação 🚀 Resultado Esperado Após algumas semanas de uso: Redução de ICs críticos Redução de ICs sem movimentação Maior atuação dos times Identificação de problemas estruturais Melhor tomada de decisão 💥 Conclusão O Radar Inteligente de Incidentes transforma dados operacionais em: ✔ Visão clara ✔ Decisão rápida ✔ Ação direcionada ✔ Gestão estruturada 👉 Tornando-se um instrumento essencial de gestão da operação . Após conectar o banco do MySQL do Netservice via ODBC no Codex. Utilize a Query abaixo para ele consultar os dados necessários e extrairmos as informações via CSV. Continua o processo através do GPT Radar Inteligente de Incidentes Query - Base Unificada de Incidentes SELECT t.TarefaID AS IC, t.Titulo AS Titulo, t.Descricao AS DescricaoIncidente, e.NomeEmpresa AS Cliente, s.NomeSistema AS TimeSistema, m.NomeModulo AS Produto, a.NomeAtividade AS Servico, u.NomeUsuario AS ResponsavelAtual, COALESCE(st.NomeSituacao, 'Sem status') AS StatusAtual, t.DataCriacao AS DataAbertura, t.DataEncerramento AS DataEncerramento, CASE WHEN t.DataEncerramento IS NULL THEN 'Aberto' ELSE 'Fechado' END AS SituacaoIC, DATEDIFF( COALESCE(t.DataEncerramento, CURDATE()), t.DataCriacao ) AS DiasDesdeAbertura, CASE WHEN t.DataEncerramento IS NOT NULL THEN DATEDIFF(t.DataEncerramento, t.DataCriacao) ELSE NULL END AS DiasParaEncerrar, lm.UltimaMovimentacao AS UltimaMovimentacao, DATEDIFF( COALESCE(t.DataEncerramento, CURDATE()), COALESCE(lm.UltimaMovimentacao, t.DataCriacao) ) AS DiasSemMovimentacao, CASE WHEN t.DataEncerramento IS NULL AND DATEDIFF(CURDATE(), t.DataCriacao) >= 15 THEN 'Crítico' WHEN t.DataEncerramento IS NULL AND DATEDIFF(CURDATE(), t.DataCriacao) BETWEEN 12 AND 14 THEN 'Atenção' WHEN t.DataEncerramento IS NULL THEN 'Controlado' ELSE 'Encerrado' END AS ClassificacaoRadar, CASE WHEN t.DataEncerramento IS NULL AND DATEDIFF( CURDATE(), COALESCE(lm.UltimaMovimentacao, t.DataCriacao) ) >= 5 THEN 'Sim' ELSE 'Não' END AS FlagSemMovimentacao, CASE WHEN t.DataEncerramento IS NULL AND DATEDIFF(CURDATE(), t.DataCriacao) >= 30 THEN 'Sim' ELSE 'Não' END AS FlagMuitoAntigo, CASE WHEN st.NomeSituacao IS NULL OR st.NomeSituacao = '' THEN 'Sim' ELSE 'Não' END AS FlagStatusAusente, COALESCE(td.DiasAtendimento, 0) AS DiasAtendimento, COALESCE(td.DiasAnalise, 0) AS DiasAnalise, COALESCE(td.DiasInfraestruturaBancoDados, 0) AS DiasInfraestruturaBancoDados, COALESCE(td.DiasOutrosDepartamentos, 0) AS DiasOutrosDepartamentos FROM netservice.tarefas t LEFT JOIN netservice.empresas e ON e.EmpresaID = t.EmpresaID LEFT JOIN netservice.modulos m ON m.ModuloID = t.ModuloID LEFT JOIN netservice.sistemas s ON s.SistemaID = m.SistemaID LEFT JOIN netservice.atividades a ON a.AtividadeID = t.AtividadeID LEFT JOIN netservice.usuarios u ON u.UsuarioID = t.ResponsavelID LEFT JOIN netservice.situacoestarefas st ON st.SituacaoTarefaID = t.SituacaoTarefaID LEFT JOIN ( SELECT TarefaID, MAX(DataAtribuicao) AS UltimaMovimentacao FROM netservice.andamentostarefas GROUP BY TarefaID ) lm ON lm.TarefaID = t.TarefaID LEFT JOIN ( SELECT mov.TarefaID, SUM(CASE WHEN dep.DepartamentoID = 3 THEN mov.DiasNoDepartamento ELSE 0 END) AS DiasAtendimento, SUM(CASE WHEN dep.DepartamentoID = 1 THEN mov.DiasNoDepartamento ELSE 0 END) AS DiasAnalise, SUM(CASE WHEN dep.DepartamentoID = 6 THEN mov.DiasNoDepartamento ELSE 0 END) AS DiasInfraestruturaBancoDados, SUM(CASE WHEN dep.DepartamentoID NOT IN (1, 3, 6) OR dep.DepartamentoID IS NULL THEN mov.DiasNoDepartamento ELSE 0 END) AS DiasOutrosDepartamentos FROM ( SELECT atf.AndamentoTarefaID, atf.TarefaID, atf.DestinoID, DATEDIFF( COALESCE(( SELECT MIN(atf2.DataAtribuicao) FROM netservice.andamentostarefas atf2 WHERE atf2.TarefaID = atf.TarefaID AND ( atf2.DataAtribuicao > atf.DataAtribuicao OR ( atf2.DataAtribuicao = atf.DataAtribuicao AND atf2.AndamentoTarefaID > atf.AndamentoTarefaID ) ) ), COALESCE(tf.DataEncerramento, NOW())), atf.DataAtribuicao ) AS DiasNoDepartamento FROM netservice.andamentostarefas atf INNER JOIN netservice.tarefas tf ON tf.TarefaID = atf.TarefaID AND tf.Tipo = 4 ) mov LEFT JOIN netservice.usuarios ud ON ud.UsuarioID = mov.DestinoID LEFT JOIN netservice.departamentos dep ON dep.DepartamentoID = ud.DepartamentoID GROUP BY mov.TarefaID ) td ON td.TarefaID = t.TarefaID WHERE t.Tipo = 4 ORDER BY SituacaoIC ASC, DiasDesdeAbertura DESC, DiasSemMovimentacao DESC; OBSERVAÇÃO: GERAR AQUIVO COM NOME: Base Unificada de Incidentes